【代码库】MCXN947 上的时尚 MNIST 识别

MCXN947 上的时尚 MNIST 识别

基于机器学习算法的 Fashion-MNIST 识别，由 MCXN947 提供支持。

该模型在Fashion-MNIST数据集上进行训练，可以识别10类时尚产品：

“T恤”、“裤子”、“套头衫”、“连衣裙”、“外套”、“凉鞋”、“衬衫”、“运动鞋”、“包”、“短靴”。

机器学习算法通过内部的NPU加速，推理时间小于10ms，该demo可以应用于玩具娃娃识别产品中。

主板：FRDM-MCXN947

类别：AI/ML、HMI

外围设备：显示器

工具链：MCUXpresso IDE、VS Code

目录

1. 软件
2. 硬件
3. 设置
4. 结果
5. 常见问题解答
6. 支持
7. 发行说明

1.软件

• 下载SDK2160FRDM-MCXN947
• 下载并安装MCUXpresso IDE V11.9.0 或更高版本。
• 适用于 Visual Studio Code 的 MCUXpresso：此示例支持适用于 Visual Studio Code 的 MCUXpresso，有关如何使用 Visual Studio Code 的更多信息请参阅此处。

2.硬件

• NXP 3.5 英寸 TFT LCD 模块（P/N PAR-LCD-S035）
• 摄像头模块：OV7670
• FRDM-MCXN947(SCH-90818_REV B) 开发板
• Type-C USB 线缆

3. 设置

3.1 步骤 1

由于相机并非首要功能，因此请重新设计 FRDM-MCXN947 上的相机引脚。请将 SJ16、SJ26 和 SJ27 从 A 侧移至 B 侧。

返工前的电路板。

返工后的电路板。

以下是详细信息。

将 LCD 扩展板（J1：引脚 5-28，跳过前 4 个引脚）连接到 FRDM（J8）。将摄像头扩展板连接到 FRDM（J9：引脚 5-23，跳过前 4 个引脚），如下所示：

将板上的调试端口与笔记本电脑连接。

3.2 第 2 步

在 MCUXpresso IDE 中开发

将项目导入 MCUXpresso，单击“从应用程序代码中心导入项目”，搜索“mcxn947 上的时尚 mnist 识别”示例，然后克隆到本地工作区。

建立工程，编译完成后，使用GUI Flash Tool（下图2）将程序写入到板子中。

在 VS Code 中开发

在VS code中，选择‘MCUXpresso For VScode’插件，点击QUICKSTART PANEL中的‘Application Code Hub’，搜索‘fashion mnist recognition on mcxn947’示例，克隆到本地工作区。

建立项目，编译完成后，刷入开发板。

4.结果

准备测试图片

该模型在 MNIST Fashion 数据集上针对时尚配饰进行了训练：“T 恤”、“裤子”、“套头衫”、“连衣裙”、“外套”、“凉鞋”、“衬衫”、“运动鞋”、“包”、“踝靴”。

在谷歌、必应或百度上搜索“时尚 mnist 踝靴”的图片，将图片打印在 A4 纸上并剪成如下所示的卡片：

或者将测试图像下载到移动设备中。

跑步

重置电路板，相机的预览显示在 LCD 顶部（如果预览为空白，则是因为相机模块和 FRDM 电路板之间的电压不匹配，请重置电路板）。

将卡片或移动设备对着摄像头，确保图像位于预览窗口的中央。然后，物体类型将显示在 LCD 屏幕的底部。

5. 常见问题解答

本项目不包含模型训练部分，如果您想训练自定义数据集，请参考eIQ工具包进行模型训练。

eIQ使用指南，请参考https://community.nxp.com/t5/eIQ-Machine-Learning-Software/tkb-p/eiq%40tkb

6. 支持

请联系 NXP 获取更多支持。

项目元数据

有关此示例的内容/正确性的问题可以作为此 GitHub 存储库中的问题输入。

?警告?：有关 NXP 微控制器和预期功能差异的更多常规技术问题，请在NXP 社区论坛上输入您的问题