【代码库】MCXN947 上的多人检测

MCXN947 上的多人检测

基于机器学习算法的多人检测，由 MCXN947 提供支持。

机器学习算法由内部的NPU加速。

主板：FRDM-MCXN947

类别：人工智能/机器学习

外围设备：显示器

工具链：MCUXpresso IDE、VS Code

目录

1. 软件
2. 硬件
3. 设置
4. 结果
5. 常见问题解答
6. 支持
7. 发行说明

1.软件

• 下载SDK2160FRDM-MCXN947
• 下载并安装MCUXpresso IDE V11.9.0 或更高版本。
• 适用于 Visual Studio Code 的 MCUXpresso：此示例支持适用于 Visual Studio Code 的 MCUXpresso，有关如何使用 Visual Studio Code 的更多信息请参阅此处。

2.硬件

• NXP 3.5 英寸 TFT LCD 模块（P/N PAR-LCD-S035）
• 摄像头模块：OV7670
• FRDM-MCXN947 (SCH-90818_REV B) 开发板
• Type-C USB 线缆

3. 设置

3.1 步骤 1

由于相机并非首要功能，因此请重新设计 FRDM-MCXN947 上的相机引脚。请将 SJ16、SJ26 和 SJ27 从 A 侧移至 B 侧。

返工前的电路板。

返工后的电路板。

以下是详细信息。

将 LCD 屏蔽 (J1：引脚 5-28 跳过前 4 个引脚) 连接到 FRDM (J8) 将摄像头屏蔽连接到 FRDM (J9：引脚 5-23；跳过前 4 个引脚)，如下所示：

将板上的调试端口与笔记本电脑连接。

3.2 第 2 步

在 MCUXpresso IDE 中开发

将项目导入 MCUXpresso，点击‘从应用程序代码中心导入项目’，搜索‘mcxn947 上的多人检测’示例，并克隆到本地工作区。

建立工程，编译完成后，使用GUI Flash Tool（下图2）将程序写入到板子中。

在 VS Code 中开发

在 VS Code 中，选择“MCUXpresso For VScode”插件，然后点击“快速启动面板”中的“应用程序代码中心”。搜索“mcxn947 上的多人检测”示例，克隆到本地工作区。稍后，该项目将显示在“项目”列表中。

建立项目，编译完成后，刷入开发板。

4.结果

重置电路板，演示将开始检测人，如果检测到人，它将在目标周围绘制一个矩形框，并在底部显示目标总数和推理时间。

5. 常见问题解答

尚未发现针对该项目的常见问题解答。

6. 支持

请联系 NXP 获取更多支持。

项目元数据

有关此示例的内容/正确性的问题可以作为此 GitHub 存储库中的问题输入。

?警告?：有关 NXP 微控制器和预期功能差异的更多常规技术问题，请在NXP 社区论坛上输入您的问题

7.发行说明

| 版本 | 描述/更新 | 日期 |
| :----: | ---------------------------- | -----------------: |
| 1.0 | 应用程序代码中心的初始版本 | 2024年1月30^日^ |