【代码库】在 FRDM-MCXN947 上标记 CIFAR10 图像

在 FRDM-MCXN947 上标记 CIFAR10 图像

此示例基于机器学习算法，由 MCXN947 提供支持，可以标记来自摄像头的图像并在 LCD 底部显示物体的类型。

该模型在数据集 CIFAR10 上进行训练，它支持 10 类图像：

“飞机”、“汽车”、“鸟”、“猫”、“鹿”、“狗”、“青蛙”、“马”、“船”、“卡车”。

主板：FRDM-MCXN947

类别：HMI、AI/ML

外围设备：显示器

工具链：MCUXpresso IDE、VS Code

目录

1. 软件
2. 硬件
3. 设置
4. 结果
5. 常见问题解答
6. 支持
7. 发行说明

1.软件

• 下载SDK2160FRDM-MCXN947
• 下载并安装MCUXpresso IDE V11.9.0 或更高版本。
• 适用于 Visual Studio Code 的 MCUXpresso：此示例支持适用于 Visual Studio Code 的 MCUXpresso，有关如何使用 Visual Studio Code 的更多信息请参阅此处。

2.硬件

• NXP 3.5 英寸 TFT LCD 模块（P/N PAR-LCD-S035）
• 摄像头模块：OV7670
• FRDM-MCXN947(SCH-90818_REV B) 开发板
• Type-C USB 线缆

3. 设置

3.1 步骤 1

由于相机并非首要功能，因此请重新设计 FRDM-MCXN947 上的相机引脚。请将 SJ16、SJ26 和 SJ27 从 A 侧移至 B 侧。

返工前的电路板。

返工后的电路板。

以下是详细信息。

将 LCD 扩展板（J1：引脚 5-28，跳过前 4 个引脚）连接到 FRDM（J8）。将摄像头扩展板连接到 FRDM（J9：引脚 5-23，跳过前 4 个引脚），如下所示：

将板上的调试端口与笔记本电脑连接。

3.2 第 2 步

在 MCUXpresso IDE 中开发

将项目导入 MCUXpresso，单击“从应用程序代码中心导入项目”，搜索“在 mcxn947 上标记 cifar10 图像”示例，然后克隆到本地工作区。

建立工程，编译完成后，使用GUI Flash Tool（下图2）将程序写入到板子中。

在 VS Code 中开发

在 VS Code 中，选择“MCUXpresso For VScode”插件，然后点击“快速启动面板”中的“应用程序代码中心”。搜索“在 mcxn947 上标记 cifar10 图像”示例，并将其克隆到本地工作区。稍后，该项目将显示在“项目”列表中。

构建项目，编译完成后，刷入电路板。

4.结果

重置电路板，相机的预览显示在 LCD 顶部（如果预览为空白，则是因为相机模块和 FRDM 电路板之间的电压不匹配，请重置电路板）。

向相机展示一张鸟的图片（将图像打印在纸上或使用手机显示测试图像），物体的类型显示在 LCD 的底部。

5. 常见问题解答

本项目不包含模型训练部分，如果您想训练自定义数据集，请参考eIQ工具包进行模型训练。

eIQ使用指南，请参考https://community.nxp.com/t5/eIQ-Machine-Learning-Software/tkb-p/eiq%40tkb

6. 支持

请联系 NXP 获取更多支持。

项目元数据

有关此示例的内容/正确性的问题可以作为此 GitHub 存储库中的问题输入。

?警告?：有关 NXP 微控制器和预期功能差异的更多常规技术问题，请在NXP 社区论坛上输入您的问题

7.发行说明

| 版本 | 描述/更新 | 日期 |
| :----: | ---------------------------- | -----------------: |
| 1.0 | 应用程序代码中心的初始版本 | 2024年1月30^日^ |