【代码库】基于 FRDM-MCXA156 的设备学习风扇异常检测

通过eIQ TSS工具，基于 FRDM-MCXA156 的设备学习风扇异常检测

一款用于监控风扇状态的应用程序，利用安装在风扇上的加速度计传感器来检查风扇是否正常运行。该应用程序基于 FRDM-MCXA156 处理器，配备 96MHz Cortext-M33 主频、1M 闪存和 128KB SRAM。

该应用程序由 IKM（用于异常检测的增量式 K 均值）模型驱动，该模型由 eIQ Time Series Studio 训练和生成，并支持设备端学习。模型大小为 7 KB，RAM 需求为 4 KB，模型推理时间为 6 毫秒。

如何训练模型，请参考nxp.com的AN14549。

下图是系统和软件工作流程的框图。

主板：FRDM-MCXA156

类别：AI/ML、异常检测

外设：显示器、I2C

工具链：MCUXpresso IDE

目录

1. 软件
2. 硬件
3. 设置
4. 结果
5. 常见问题解答
6. 支持
7. 发行说明

1.软件

• 下载SDK2160FRDM-MCXA156
• 下载并安装MCUXpresso IDE V11.9.0 或更高版本。
• 适用于 Visual Studio Code 的 MCUXpresso：此示例支持适用于 Visual Studio Code 的 MCUXpresso，有关如何使用 Visual Studio Code 的更多信息请参阅此处。
• 下载并安装eIQ Toolkit 1.13.1

2.硬件

• FRDM-MCXA156
• PAR-LCD-S035
• ACCEL-4-CLICK
• 扇子
• Type-C USB 线缆

3. 设置

3.1 步骤 1

• 将开发板与 LCD 连接
  
• 将 ACCEL-4-CLICK 安装到风扇上
  
• 将电路板与 ACCEL-4-CLICK 连接起来
  
• 连接调试端口
  
• 整个系统
  

3.2 第 2 步

从应用程序代码中心导入“dm-tss-powered-on-device-learning-fan-anomaly-based-on-mcxa156”

• 在 MCUXpresso IDE 中导入项目
  
• 在 VS 代码中导入项目
  
• 构建项目并下载到开发板
• 注意：下载固件前请擦除整个闪存

4.结果

• 打开风扇，检测到正常状态，切换风扇转速，风扇状态保持正常
  
• 敲风扇然后检测到异常
  
• 扰乱风扇叶片的运行，检测到异常
  
• 修改ACCEL-4-CLICK的安装角度，将其逆时针旋转90度。检测到异常。
  

在设备上进行训练

• 进入训练器窗口，点击开始按钮，确保训练过程中不要移动风扇
  
• 训练完成后返回主页面
  
• 如果模型无法准确识别其他速度，则重新进行一次训练。

5. 常见问题解答

6. 支持

项目元数据