新Altera独立启航：深化FPGA全栈布局，确立AI时代新定位

在人工智能与边缘计算蓬勃发展的2025年，半导体行业见证了一次重要的战略回归：全球FPGA厂商Altera，在银湖资本完成对其51%股权的收购后，正式以“全球最大独立FPGA解决方案提供商”的身份全新启航。

这一转变，标志着Altera开启了一个更加专注和敏捷的新篇章。公司首席执行官Raghib Hussain指出，“现阶段，Altera 专注于 FPGA 解决方案的运营与发展，使我们能够以更快的速度、更高的敏捷性推动创新，更紧密地与客户互动，并快速响应市场变化。同时，通过持续投入渠道与生态合作伙伴建设，稳步升级全栈 FPGA 产品与工具，我们也正让 FPGA 技术变得更易获取和使用。Altera 致力于通过高性能、低延迟、能效优化的架构，加速客户在边缘 AI 和嵌入式应用中的工作负载处理，推动其更快实现差异化，并高效将下一代解决方案推向市场。”

以独立运营为契机，Altera迅速展现了其聚焦市场的决心与实力，进一步拓展可编程逻辑在工业、视觉、通信及数据中心等领域的应用广度与扩展能力。

软硬件全栈布局，加速FPGA上市进程

在2025年度创新者大会上，Altera宣布全面推进FPGA产品布局，多款产品进入关键发展阶段，以满足不同性能需求的应用场景。其中，Agilex 7系列面向高性能需求，已正式全面量产；Agilex 3系列针对小型平台，在功耗和成本优化上要求更高，当前也已全面量产；而适用于需在功耗与性能间优化平衡的中端应用的Agilex 5系列，其E系列已批量生产，搭载基于Arm 双核Cortex-A55/A76处理器，同时全新推出的Agilex 5 D系列则带来多项关键升级。

对于需要更高性能、更大容量和更高内存带宽的应用场景，如边缘 AI 推理、4K/8K 视频处理及 5G/6G 无线通信等，Altera对中端 Agilex 5 D 系列 FPGA 与 SoC 进行了升级：逻辑单元密度最高提升至 2.5 倍，为高需求场景提供更强的算力支持。最高密度的 Agilex 5 D系列FPGA 单颗器件可集成多达 160 万个逻辑单元，并配备更高比例的 DSP 模块与逻辑密度，以及更大的内存带宽，以满足高性能且空间受限的应用需求。

同时，Altera 还将所有 Agilex 5 D 系列 FPGA 的 DDR5 接口速度提升至最高 5,600 MT/s，LPDDR5 接口速度提升至最高 5,500 MT/s，相比此前规格提升了 25%。内存接口速度的提升将显著提高数据吞吐量，并大幅提升各类终端应用的整体系统性能。

此外，Agilex 5 D 系列产品中也引入后量子密码学（PQC）安全启动功能，结合业界领先的设计安全特性，为客户提供增强的安全保障。目前，客户可通过 Quartus Prime 软件，使用部分 Agilex 5 D 系列器件进行设计。

在软件开发方面，Altera同样重磅出击，发布了Quartus Prime Pro Edition 25.3版本和全新的Visual Designer Studio工具，致力于将系统创建时间从数天缩短至小时级别，显著降低FPGA的开发门槛。

Altera Quartus Prime Pro 25.3版本通过提前提供最新的设计工具，缩短了 FPGA 设计时间并加速了产品上市，显著增强开发人员体验。在该版本中，用户可抢先体验Altera 第四代系统集成工具——Visual Designer Studio。

它通过自动化设计流程中IP模块的连接，加速了IP集成，并能够根据用户设计需求自动推荐IP路由，应用有效的IP连接以确保功能正常。Visual Designer Studio工具有用户友好的拖放式块视图，允许用户将IP块和RTL代码直接可视化地放置到设计中，并快速追踪 FPGA 内的数据路径。与纯RTL设计相比，Visual Designer Studio 可将FPGA设计的启动时间从 5天大幅缩短至2小时。

相较于 25.1.1 版本，Quartus Prime软件25.3版本缩短了6%的编译时间，使得自 Agilex 7 FPGA 投产以来 (23.1版本)，总编译时间累计缩短了 27%。同时，在保持高Fmax性能 (25.1.1版本) 的前提下，设计平均可减少6%的自适应逻辑模块 (ALM) 使用量。得益于持续的编译器和架构优化，即使器件已投入生产，Quartus 软件也能够助力设计人员将更多逻辑集成到 FPGA 中，并更轻松地实现性能目标。尽管具体结果可能因设计而异，但大多数用户都有望体验到更快的编译速度、更低的资源占用以及更少的时序收敛迭代，从而加速复杂 FPGA 项目的上市进程。

Altera Quartus Prime 软件 25.3 版本现已开放下载，同时发布的还有 Altera FPGA AI Suite 25.3 最新版本，该套件旨在加速 AI 模型在 FPGA 中的集成。

把握AI历史性机遇，重新定义FPGA价值

在发布一系列重磅产品与技术的同时，Altera更清晰地阐述了对于未来趋势的判断与独特的市场价值。

Altera业务管理负责人Venkat Yadavalli在媒体沟通会上指出，当前ASIC开发成本的急剧上升，为FPGA带来了历史性的机遇。在很多场景中，原来的ASIC已经逐渐到了使命寿命的末期，在这种情况下，客户就希望使用FPGA，因为FPGA可以以更具性价比的方式帮助他们把产品更快推向市场。

他补充，同时，ASIC成本的不断提升，使得投资回报率也受到了很大挑战，而FPGA可以助力客户更好地进行应用以及再开发，这是一个独到的竞争优势。

面对AI浪潮下GPU的强势地位，Altera展现出开放与互补的视角。Venkat强调，“FPGA是GPU的一个很好补充，二者是相辅相成的。” 例如，在AI驱动的数据中心，FPGA可以扮演智能网卡（NIC）的角色，助力GPU平台更高效地处理数据流。这一清晰的定位，凸显了Altera在复杂的算力格局中，致力于发挥FPGA在灵活性、能效和实时处理方面的独特优势。

聚焦机器人等高增长应用场景

随着AI边缘对计算及安全等需求的提升，FPGA的可编程性、可靠性、功能可控性等优势越来越显著。对于正在进入强劲增长阶段的机器人领域来说，Venkat Yadavalli表示对其未来发展感到非常振奋的，同时相信随着机器人技术的发展，FPGA会有更多的机会来发挥优势。

谈及FPGA在该领域的优势时，Venkat Yadavalli指出，机器人的“确定性延迟至关重要”，同时还需兼顾功能安全与高度灵活的I/O系统以连接各类传感器。

他进一步解释说，FPGA的并行处理架构能够完美满足机器人对实时性的严苛要求。“机器人的操作系统（ROS）需要在瞬间做决策，与此同时还需要与下一个机器人进行协调，FPGA可以满足这些要求。” 无论是固定式机器人对不同操作协议的兼容，还是自由移动机器人在复杂环境中对多类型摄像头与传感器数据的实时融合与处理，FPGA都是理想的计算平台。此外，FPGA还能融入AI功能，实现预测性学习，为下一代智能机器人提供全面的技术支持。

写在最后

从赋能边缘AI推理、5G/6G通信基础设施，到攻克机器人产业的实时控制难关，Altera正以其纯粹的身份、全面的布局、以及开发者为中心的生态建设，为产业提供一条应对技术不确定性的可靠路径——这不仅关乎其自身的商业未来，更关乎开发者与合作伙伴能否在智能时代的持续创新方向。Altera最新的一系列举措，旨在为面临技术快速迭代与成本压力的半导体产业，提供一个更可靠、更高效的技术基石，将创新更快地转化为市场驱动力。