LAT1431 STM32 AI Model Zoo 的安装及实例介绍

1、简介

STM32 Model Zoo 是指 ST 在 github 上开源的 AI 相关模型仓库，其包含的应用包括：手势识别，人体活动姿态识别，图片分类，目标检测等相关应用代码，用户可以使用其中的代码进行简单的配置并进行训练，然后使用 STM32Cube.AI 工具或 STM32CubeAI Developer Cloud得到模型的 Flash，Ram 等情况，并进行模型的测试验证，然后部署到开发板中。本文将以手势识别为例，介绍 Model Zoo 的使用。

2、环境安装

详细的安装步骤可以参考 ST 的 wiki 页面：https://wiki.stmicroelectronics.cn/stm32mcu/index.php?title=AI:How_to_install_STM32_model_zoo

3、手势识别应用

手势识别应用位于 stm32ai-modelzoo 的 hand_posture 目录下，使用 ST 的 TOF 传感器 VL53L5CX 或 VL53L8CX 采集数据。用于识别静态的手势，比如 like, dislike, love等手势。其 demo 应用部署在 NUCLEO-F401RE 和 X-NUCLEO-53LxA1 扩展板组合的开发板上。

总结

本文介绍了 STM32 model-zoo 的基本内容，并以手势识别为例，介绍了具体的使用方法，包括模型训练，如何查看模型训练后的结果以及如何部署模型。对于其他 modelzoo 内的应用案例，感兴趣的话可以去 github 上下载整个仓库，然后进行阅读并使用。