【代码库】基于 RT1060 的打鼾检测，由 AI/ML 提供支持

基于 RT1060 的打鼾检测，由 AIML 提供支持

该演示基于 i.MX RT1060 设计，固件中嵌入了 16kHz 采样率的 wav 格式音频文件。音频通过扬声器播放时，提取梅尔频谱图特征。模型以特征图作为输入，将音频分为两类：打鼾和正常呼吸。推理时间为 6 毫秒。

| 模型尺寸 | 张量竞技场 | 推理时间 |
| :--------: | :----------: | :--------: |
| 19.4KB | 22KB | 6毫秒 |

开发板：MIMXRT1060-EVK

类别：人工智能/机器学习

外围设备：显示器

工具链：MDK

目录

1. 软件
2. 硬件
3. 设置
4. 结果
5. 常见问题解答
6. 支持
7. 发行说明

1.软件

• 从此处下载并安装 MDK Professional 5.38 或更高版本
• SDK版本：2.14.0

2.硬件

• MIMXRT1060-EVK 板
• RK043FN02H-CT液晶面板
• 3.5毫米扬声器

备注：代码不支持MIMXRT1060-EVKB和MIMXRT1060-EVKC；扬声器和SD卡都可以在亚马逊上购买

3. 设置

3.1 步骤 1

• 要下载整个项目，请在 Git Bash 中运行此命令


git clone https://github.com/nxp-appcodehub/dm-snoring-detection-based-on-rt1060


3.2 第 2 步

• 将 LCD 面板和扬声器连接到电路板。
• 使用 Micro USB 线将开发板连接到 PC。

3.3 步骤 3

双击工程文件夹内如图所示的文件，用MDK打开。

点击 'build' 按钮（位置 1）编译项目，等待编译完成。可以看到下方没有显示任何错误。

接下来，单击“下载”按钮（位置 2）对电路板进行编程。

进度条走完后，按下板上的重置按钮。

LCD 面板将会亮起，您可以看到如下所示的内容。

4.结果

点击 LCD 面板上的“开始”按钮，演示将开始运行。SD 卡中的音频将通过扬声器循环播放，同时音频特征图将实时显示在 LCD 面板的矩形区域内，并作为推理的输入，以确定是否发生打鼾。可以使用左侧的滑动条调整检测灵敏度。当检测到打鼾信号时，LCD 面板右侧的指示灯将从绿色变为红色。

测试的 wav 音频由连续的呼吸声和间歇性的打鼾声组成。

5. 支持

项目元数据