【代码库】ML-OpenART，基于 OpenMV 的开源 AI 开发验证套件

ML-OpenART

OpenART 是一个基于 OpenMV 的开源 AI 开发验证套件，支持目前最流行的机器学习推理引擎：TFlite-Micro。

它提供了一种方便有效的方法来验证模式：基于micropython和OpenMV库在python脚本中执行模式，并且还支持LVGL python绑定库，这意味着您也可以通过python实现带有UI的AI应用程序。

通用

• AI 教育 支持最流行的 AI 引擎：TFlite-Micro、Glow，并通过 Python 绑定，允许使用 Python 脚本执行模型。此外，还支持 Profile 方法，可以统计模型各层的推理时间成本。
• 机器视觉 支持 OpenMV 库 V4.3。OpenMV 项目旨在通过开发一个用户友好、开源、低成本的机器视觉平台，让初学者更容易接触机器视觉。
• MCU 教育 支持 MicroPython V1.18，通过 Python 轻松玩转中高端 MCU/跨界车。

其中包括四个示例，演示了在 OpenART 上部署 AI 模型。

主板：EVK-MIMXRT1060

类别：人工智能/机器学习

外设：ADC、时钟、闪存、GPIO、PWM、定时器、UART、显示器、I2C、I2S、USB、视频、SDMMC、传感器、PINCTRL

工具链：MDK

目录

1. 软件
2. 硬件
3. 设置
4. 结果
5. 示例
6. 常见问题解答
7. 支持
8. 发行说明

1.软件

• IDE：MDK 5.34
• 吉特
• OpenMV IDE（下载 | OpenMV）

1.2 下载代码

要克隆带有子模块的 repo：

git clone --recursive https://github.com/nxp-appcodehub/dm-ml-openart.git


检查 openMV 和子模块版本

```
cd bsp/imxrt/components/openmv
git checkout v4.3.0

cd bsp/imxrt/components/openmv/src/micropython
git checkout v1.18-omv

cd bsp/imxrt/components/openmv/src/omv/modules/ulab
git checkout 4.0.0
```

2.硬件

• i.MXRT1060 EVK（MIMXRT1060-EVK产品信息|NXP）
• OV7225 / MT9M114 摄像头模块
• 液晶面板：RK043FN66HS
• SD卡
• 两根 USB 线

i.MXRT1060 EVK 为：

3. 设置

进入文件夹：bspimxrtimxrt1062-nxp-evk，在mdk中打开project.uvprojx，编译该项目。

将 Debug USB 与笔记本电脑连接，并刷新开发板。

4.结果

烧写完成后，重启开发板。打开term连接调试串口。启动日志如下：

将 USB OTG 与笔记本电脑连接，“OpenMV Cam USB COM 端口”显示在设备管理器中。

打开OpenMV IDE，连接设备并执行“Hello world_1.py”，显示如下：

5.示例

该项目包含四个人工智能示例：

• CIFAR10物体识别
• 人脸识别
• 性别认同
• 手势识别

6. 常见问题解答

7. 支持

OpenMV | 小型化 - 价格实惠 - 可扩展

MicroPython - 用于微控制器的 Python

项目元数据