MIPS CEO：从聊天机器人到机器人，RISC-V 如何赋能物理 AI 全链路？

2025年9月25日，第十届上海 FD-SOI 论坛在香格里拉酒店顺利召开。

会议期间， MIPS 首席执行官Sameer Wasson发表了题为《从聊天机器人到机器人》的主题演讲，深入探讨了未来十年半导体行业的关键趋势，尤其是“物理AI”的兴起及其对技术生态的深远影响，并围绕“从云端到边缘”的AI演进路径，讲述了芯片技术如何赋能智能系统在真实世界中感知、思考、行动与通信。

图 | MIPS 首席执行官Sameer Wasson；来源：芯原股份

Sameer Wasson提到，随着AI技术从云端向边缘扩展，“物理AI”成为推动自动驾驶汽车、工业机器人、可穿戴设备等实体系统智能化的核心动力。其关键在于不仅具备数据处理能力，更能通过执行器、电机等物理部件实现实时响应与自主行动。这一转变对计算架构提出全新要求：系统需在动态、不可预测的环境中完成多模态数据的感知、低延迟决策、精准控制及高效通信。

图 | 物理AI的发展对计算架构提出全新要求

AI的普及使能效管理成为系统设计的重中之重。无论是数据中心还是依赖电池的移动设备，功耗优化都直接关系到性能与可持续性。同时，智能设备之间的协同依赖高速、可靠的连接技术，有线与无线通信技术共同构建起实时数据流动的桥梁，支撑起从工业物联网到软件定义汽车的复杂应用场景。

为应对物理AI的多样化需求，MIPS推出了基于RISC-V指令集的Atlas处理器IP组合，涵盖从高性能微控制器到多线程数据引擎、AI加速器等多种核心。这些处理器针对嵌入式与边缘计算场景优化，具备功能安全、实时控制、向量矩阵加速等特性，可广泛应用于汽车电子、工业自动化、数据中心基础设施等领域。

图 | MIPS推出了基于RISC-V指令集的Atlas处理器IP组合；来源：MIPS

MIPS强调通过虚拟平台实现软硬件协同开发，缩短从评估、开发到部署的周期。其与GlobalFoundries合作推出的参考平台（如22nm MCU平台与12nm AI平台）结合了低功耗工艺与专用加速模块，可为客户提供从芯片到系统的全栈解决方案。

此外，MIPS坚持采用开放、模块化的RISC-V指令集，推动行业合作与创新，构建可持续的技术生态。