芯耀
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国家“人工智能+”行动政策持续加码，2025年7月国务院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出推动AI在医疗健康领域加快普及、深度融合，标志着医卫行业步入国产化与AI深度融合的关键窗口期。依托海光C86生态方案，目前，多个医院已完成场景化方案部署并形成复制经验，行业对自主可控算力需求正在快速释放。
9月18日，由《中国数字医学》杂志、光合组织（全称为：海光信息产业生态合作组织）与海光信息共同举办的“医疗人工智能自主创新之路”专题研讨会在昆山举行。大会聚焦医卫行业“国产化+AI”深度融合议题，成功落地多项产业协同与生态共建举措，为医卫行业全面高质量发展厘清思路和行动路径。
以开放架构为底座、全栈适配为路径、信息化重构为契机，助力医疗AI
在当前“人工智能+”政策与国产化替代双重浪潮交汇的关键时期，医疗行业面临一道必须回答的命题：如何让AI真正成为推动创新与升级的杠杆，而不只是又一轮重复建设的泡沫？关键在于将算力、算法、场景与数据深度融合、形成合力，使医院在实现底层架构更替的同时，一步跨入智能时代。
AI正日益成为驱动医疗行业创新发展的核心力量，而基于开放架构的AI计算生态作为底座能够有效整合产业链上下游资源，显著减少行业内重复“造轮子”带来的资源浪费与效率滞后，加速医疗领域创新应用的落地。以海光信息为代表的国产算力芯片企业，始终坚持开放协同的发展路径，与操作系统、数据库、整机制造及应用软件伙伴达成深度耦合，旨在产品交付之前就实现全栈适配与性能调优，以整体最优的系统状态服务医疗用户。
更重要的是，自主创新不仅仅意味着软硬件系统的替代，更应成为医院推动信息化架构重构与业务创新的重要契机。借此变革之机，医疗机构能够对原有不合理的信息架构进行重塑，并系统引入AI等新一代技术功能，真正实现数字化转型与智能化跃迁。
跨界聚势，双引擎驱动新格局
医疗科技的自主创新，从来不是一场“独角戏”，全产业链协同是医疗AI走向规模化的必要条件。为响应数字技术与医疗健康深度融合的时代需求，“光合组织医卫专业委员会”宣布成立，旨在构建更坚实的协作平台、打通更高效的转化路径。专委会首批聘任来自全国多家医院及医疗机构的36位医疗信息化权威专家，并向卫宁健康、东华医为、创业慧康、智业软件等23家成员单位授证，汇聚行业领军者与生态伙伴，共同推动医疗AI从技术研发到临床落地的全流程创新，以跨界融合、协同共进的开放生态，激发医疗自主创新的“光合作用”。
此前，光合组织已整合超过百家医疗应用伙伴，并与多家医院联合建设创新实验室，推动AI辅助诊断、医学影像处理等多项应用落地。这些场景化应用方案以海光C86处理器和DCU加速器为核心，构建算、存、网一体化的自主可控底座；方案覆盖数据库、医学影像、科研大数据和AI辅助诊断等典型场景，具备开放架构与快速兼容优势。
海光在医疗AI底座的打造上具备独特优势：一方面，其CPU与加速器的协同架构能够兼顾医院日常业务系统和AI训练推理的需求；另一方面，内置的硬件级安全能力直接契合医疗数据的合规要求；同时，开放的架构设计降低了医院在复杂系统迁移中的成本与风险，为行业走向更广泛的应用提供了可能。
展望未来，以“光合组织”为代表的协同平台，将继续以自主技术为基、开放生态为翼，加速医疗与人工智能的深度融合。通过夯实算力底座、聚合产业力量、深化场景创新，共同推动医疗行业实现从信息化到智能化的跨越式发展，让创新技术真正服务于人民健康。
来源: 与非网，作者: 史德志，原文链接: /article/1896236.html
