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智能制造11大关键软件系统一览

09/22 14:18
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作者:林清

第四次工业革命(工业 4.0)的本质是由工业软件驱动的工业革命。工业自动化是智能制造的基础,而工业软件蕴含着工艺技术、设备技术、运营技术等多方面知识,是智能制造的大脑。『制造前沿』本文将深入剖析智能制造系统,对其中的关键工业软件进行详细梳理,并以通俗易懂的方式进行科普解读。

常见的工业软件包括PLM、ERP、MESWMS、PDM、SCM、CRM、SCADA等,整个软件系统大体分为三个层次:

?规划层(企业层):PLM为基础,ERP为核心,制定总的生产计划,负责资源的调配,并将生产计划的命令下达给操作层。由于PLM涉及研发过程,通常PLM平台上会集成CAD等研发类软件。

?操作层(车间层):以MES为核心和平台,集成所有生产中所需要的功能操作模块,包括SCADA、WMS等,分解和细化规划层下达的生产计划,将生产命令下达给控制层。

?控制层(终端层):以PLC为代表,是集成了软件的硬件,接受操作层的指令,并直接控制设备运动。控制层不是完全的软件,也是硬件设备的一部分。

来源:中国平安

进一步的,赛迪将工业软件分为四类,研发设计类、信息管理类、生产控制类、嵌入式软件四大类。

?研发设计类(规划层):PLM、PDM及其集成的CAD、CAE等研发设计软件;

?信息管理类(规划层):以ERP为核心,及周边的CRM、SCM等软件;

?生产控制类(操作层):以MES为代表,及其周边的DCS、DCADA等;

?嵌入式软件(控制层):以PLC为代表的数控系统,及工业通信等其他嵌入式模块。

软件类别 典型软件
运营管理类 ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)、HRM(人力资源管理)、EAM(企业资产管理)
生产控制类 MES(制造执行系统)、SCADA(数据采集与监控)、HMI(人机界面)
研发设计类 CAD(辅助设计)、CAE(辅助分析)、CAM(辅助制造)、CAPP(辅助工艺规划)、PDM(产品数据管理)、PLM
嵌入式工业软件 嵌入式操作系统、嵌入式支撑软件、嵌入式应用软件

这四类软件协同工作,从产品设计到生产管理,再到设备控制与智能化,形成完整闭环,提升生产效率、产品质量和企业竞争力,推动工业智能化发展。

关键系统名词解释

以下是对智能制造领域关键系统名词的详细解释。

01、CPS(信息物理系统)

定义:融合网络组件(传感器、处理器)与物理组件(执行器)的智能系统,通过实时反馈循环实现物理世界与数字世界的深度交互 。

核心特征:

- 协同设计:集成物理模型与数字模型,支持数字孪生(Digital Twin)技术 。

- 实时性:嵌入式系统确保安全关键应用的可靠响应 。

- 跨领域影响:驱动农业、能源、医疗等行业的创新 。

应用场景:工业4.0中的智能工厂实时优化生产线 。

02、CRM(客户关系管理)

定义:通过管理客户信息优化企业关系的策略与技术工具 。

核心功能:

- 客户分析:追踪需求行为,提升满意度 。

- 流程自动化:整合销售、营销、服务流程 。

- 数据驱动决策:利用分析报告指导资源分配 。

应用场景:企业客户生命周期管理,提高复购率 。

03、DCS(分布式控制系统)

定义:基于微处理器的分散控制、集中管理系统,融合计算机、通信及控制技术(4C技术) 。

核心特征:

- 分散控制:多控制器降低单点故障风险 。

- 集中监控:操作站统一管理生产过程数据 。

- 高可靠性:模块化设计适应恶劣工业环境 。

应用场景:化工、电力等流程工业的过程控制 。

04、ERP(企业资源规划)

定义:集成财务、供应链、人力资源等核心业务流程的信息系统 。

核心模块:

- 资源管理:优化物料、资金、人力分配 。

- 跨部门协同:打破信息孤岛,提升决策效率 。

- 许可证管理:控制软件访问权限与合规性 。

应用场景:制造业全链条资源调度与成本控制 。

05、MES(制造执行系统)

定义:连接计划层(ERP)与控制层(PLC)的车间管理系统,实时监控生产资源 。

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核心功能:

- 过程跟踪:记录物料、设备、人工状态 。

- 动态调度:根据实时数据调整生产计划 。

- 质量管控:追溯工艺参数确保产品一致性 。

应用场景:比如汽车装配线实时异常响应与效率优化 。

06、PDM(产品数据管理)

定义:管理产品全生命周期数据(如CAD模型、BOM表)的集成平台 。

核心能力:

- 版本控制:确保设计变更可追溯 。

- 协同设计:支持跨部门数据共享 。

- 安全性:权限管理保护核心知识产权 。

应用场景:复杂装备研发中的多团队协作 。

07、PLC(可编程逻辑控制器)

定义:专为工业环境设计的数字运算控制器,执行逻辑、定时、计数等指令 。

技术特性:

- 模块化结构:灵活扩展I/O接口适配不同设备 。

- 可靠性:耐受高温、振动等严苛条件 。

- 实时响应:毫秒级处理传感器信号 。

应用场景:生产线机械臂的精准运动控制

08、PLM(产品生命周期管理)

定义:覆盖产品概念到退役的全流程管理方法,整合人、数据及业务流程 。

核心价值:

- 缩短上市时间:并行工程加速设计迭代 。

- 成本控制:优化材料选择与制造工艺 。

- 合规支持:管理环保与安全标准文档 。

应用场景:产品的快速迭代开发 。

09、SCADA(监控与数据采集系统)

定义:整合计算机、通信技术的分布式监控系统,实现远程数据采集与控制 。

系统架构:

- 设备层:RTU/PLC采集现场传感器数据 。

- 控制中心:操作站实现报警处理与趋势分析 。

- 通信网络:有线/无线传输支持广域覆盖 。

应用场景:比如石油管道无人站点的远程监控

10、SCM(供应链管理)

定义:协调企业间物流、信息流、资金流的战略管理方法 。

演进阶段:

- 集成化(1990s) :ERP系统实现内部流程协同 。

- 全球化(2000s) :跨国优化供应商与分销网络 。

- 服务化(当前) :外包非核心业务聚焦竞争力 。

核心目标:降低库存成本,提升客户响应速度 。

11、WMS(仓库管理系统)

定义:通过数字化管理仓储作业(入库、拣选、盘点)的软件系统 。

技术实现:

- 路径优化:算法规划最短拣货路径 。

- 实时库存:条码/RFID技术追踪货位状态 。

- 多系统集成:与ERP、TMS数据联动 。

应用场景:比如电商仓储的自动化分拣与发货 。

智能制造系统架构与代表企业全景表

仅列部分代表

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