【awinic inside】艾为芯 + 全彩刻蚀光波导！雷鸟AI眼镜 X3 Pro震撼上市

近日，雷鸟创新发布雷鸟AI眼镜X3pro，该眼镜是全彩刻蚀光波导AR眼镜。雷鸟X3 Pro突破芯片、交互、空间计算、重量与光学显示五大核心技术难题，并引入可视化Live AI和安卓虚拟机，带来全新的眼镜应用生态。

显示效果：搭载全球最小可量产全彩Micro-LED光引擎“萤火光引擎”，仅0.36cc，配合0.1cc超聚合Cube棱镜，可实现1670万色全彩输出，最高亮度达6000尼特，拥有3500尼特平均亮度。

光学技术：配备基于纳米光刻刻蚀工艺的RayNeo光波导，为单层设计，实现了50%的光效提升，彩虹纹抗干扰效率达到95%，漏光、色散还原度等光学性能指标更优。

空间感知：搭载猎鹰影像Plus系统，可将空间定位误差控制在千分之五以内，具备广泛适用的空间识别能力。

交互方式：首次实现Apple Watch手表控制，还支持镜腿五维导航、语音、手机联动等多种交互方式。

芯片与续航：搭载第一代骁龙AR1平台，搭配4GB+32GB存储，低功耗蓝牙5.3和高传输Wi-Fi 6，在降低功耗的同时，带来下一代AI能力及多媒体处理功能。

雷鸟AI眼镜X3pro采用多颗艾为产品，按照呼吸灯、音频等模块分别介绍如下：

呼吸灯

灵动的呼吸灯可配合使用者不同的语音交互指令实现不同的灯效，给使用者带来不同的视觉体验。

雷鸟AI眼镜X3pro 搭配艾为高性能3通道呼吸灯驱动，实现充电状态指示、整机工作状态指示等功能，给使用者带来更方便快捷的使用体验。

艾为高性能3通道呼吸灯驱动系列简介如下：

图1 艾为高性能3通道呼吸灯驱动系列典型应用图

• 3路高精度独立电流源，可驱动3通道单色灯/1颗RGB灯
• 4级全局电流调控，全局电流调节范围为5-30mA
• 每个通道独立的256级PWM调光
• 每个通道独立的16级DC调光，3通道共4096级混色调节
• 灵活的灯效配置和自主呼吸模式，节省主控功耗和MCU资源
• 部分型号在电池低电条件下，无需软件配置可直接驱动LED1通道作常亮或自主呼吸，可作为低电时的充电指示
• 部分型号带音乐律动功能，可采集音频信号，做自主的音乐律动
• 通信接口：400kHz I?C，兼容1.8V~3.3V电平
• 电流精度：LED通道电流精度±3%，通道匹配精度±3%
• 电源范围: 2.5V~5.5V

DSP数字音频+SKTune神仙算法

AI智能眼镜，就像用户的贴身小管家，语音互动必不可少。在常规语音助手对话的基础功能上，搭配AI大模型，可实现立体导航、AI秘书、AI技能指导等更多样化的功能。自然而然的，对音频链路的要求也会越发提高。

对于雷鸟AI眼镜X3pro，采用艾为高性能DSP数字音频功放，加之Awinic SKTune神仙算法加持，驱动独家背靠背4扬声器系统，带来顶级的视听体验，让用户“声”临其境。

艾为全系列音频功放，覆盖模拟/数字接口、1W~5W输出功率，适配各种应用场景需求。

表1 艾为音频功放产品系列

• 内置DSP，集成艾为SKTune算法：Bass Booster Parametric Equalizer Dynamic Range Control Anti-clip Voltage Limiter Speaker Membrane ExcursionTemperature Protection
• 供电范围：VBAT 3~5.5V，DVDD 1.65~1.95V
• 智能升压效率高达 86%
• 优秀的RF噪声抑制能力消除TDD Noise
• 低噪声: 10μV
• 超低THD+N: 0.006%
• 数字接口：I2S/TDM interface, Supports 1/2/4/6/8 slots TDM,Input Sample Rates from 8kHz to 96kHz, Data Width: 16, 20, 24, 32 Bits,Ultrasonic support via TDM/I2S running at 96kHz
• 保护功能：短路保护，过温保护，过压保护，欠压保护
• 纤小封装：FCQFN 2.0mmX2.5mmX0.55mm-22L Package

艾为在AI智能眼镜应用，除了呼吸灯驱动和音频功放外，还有很多成熟丰富的物料应用，如下：

以下是框图中几款主要芯片的大概介绍，供参考：

LDO PMIC

• I?C控制，2通道输入4通道输出
• 芯片内集成4通道独立LDO，各通道可独立配置输出电压
• 各通道可独立配置限流能力、泄放功能、上电时序
• 芯片使用DFN 2*2*0.75mm -10L小型化封装，静态功耗低至65uA

图4 艾为四通道LDO PMIC典型应用图

• 6通道 Load Switch
• I?C控制，6通道PMOS架构集成式Load Switch
• 每个通道可独立配置开关状态、输出电压上升斜率、输出泄放、防反灌等功能
• 芯片使用FOWLP 1.5*1.5*0.495-16B极小封装，静态功耗<2uA

触控CAP Sensor

• I?C控制，3~12通道触摸按键
• 可实现佩戴检测、单击、双击、长按、滑动等识别
• WLCSP 1.75*1.19-15B极小封装，极低功耗6.5uA

压感Force Sensor

• I?C控制，支持独立2通道Asic压力按键
• 支持1.2/1.8V IO，增益1~256级可调
• 150Ksps 14bit ADC采样率
• WLCSP 1.41*1.41*0.34-16B极小封装
• 极低功耗10uA @ 10Hz /2 channel
• 压感应用可以有效防止误触，提升用户体验

图7 艾为压感Force Sensor典型应用图

• 线性充电IC
• 2~500mA 充电电流可配
• 28V max直流耐压
• ±0.5%的充电精度，带Powerpath及船运模式
• WLCSP 1.4*1.4*0.63极小封装，8uA IBAT_Q，让电池充得更满，耗电更小

图8 艾为线性充电IC典型应用图

过压保护OVP

• 4~24V OVP阈值可配
• 内置100V浪涌能力
• 29V DC耐压能力
• 100ns快速响应关断
• 27mΩ超小导通阻抗，5A max持续过流能力
• 将浪涌拒之门外，减少售后问题

图9 艾为过压保护OVP典型应用图

随着AI大模型(豆包、Deepseek等)的爆发，AI眼镜将朝着与AR技术更深度整合的方向发展，以实现更自然、有效的人机交互和更完善的生态系统，同时在续航、算力、重量等问题以提升用户体验，未来必定大爆发。